Un experimento de ‘machine learning’ muestra el barrio más habitable de Madrid

El pasado mes de noviembre, la Fundación Cotec para la Innovación organizó el Imperdible_03,basado en las ciudades y, cómo no, la innovación. Allí se realizó un experimento de machine learning para crear mapas de habitabilidad en Madrid. Más de 3.200 ciudadanos –de los 6.000 que pasaron por el evento– participaron en el proyecto, desarrollado por el estudio de urbanismo 300.000 km/s. Y es ahora cuando se ha podido demostrar por el algoritmo de actuación, llamado Arturo por el urbanista Arturo Soria,su viabilidad.